Turnaround | Wachstum | M&A

KI⁠-⁠Transformation,
die im EBITDA ankommt.

Es gab nie einen besseren Zeitpunkt, ein Unternehmen grundlegend zu transformieren. Ich übernehme operative Verantwortung, interimistisch auf C-Level oder als Programmverantwortlicher, und führe die Transformation bis in den laufenden Betrieb.

Das Operating-ModellKontakt aufnehmen
Oliver Ruzek

AUSGANGSLAGE

Zwischen KI-Potenzial und EBITDA-Beitrag liegt die operative Umsetzung.

Ob Turnaround, Wachstum oder M&A: Entscheidend ist, welche KI-Potenziale wirtschaftlich relevant sind und wie sie messbar in EBITDA und Unternehmenswert übersetzt werden.

Dafür verbinde ich Business Case, operative Umsetzung und organisatorische Verankerung in einer gemeinsamen Steuerung von Geschäftsführung, Fachbereichen, Technologie und Finance.

OPERATIVE FÜHRUNG

Von der Diagnose bis zum Ergebnis

Ich führe Transformationen auf C-Level oder als Programmverantwortlicher. Ich analysiere Finanzen, Prozesse und Organisation, identifiziere die größten Werthebel und überführe sie in operative Maßnahmen mit messbarem EBITDA-Beitrag.

Über zehn Jahre C-Level-Erfahrung in Software/SaaS und Industrial Technology: Aufbau, Wachstum, Turnaround, Restrukturierung und strategische Transaktionen. Als Investor und CEO habe ich eine Softwareplattform übernommen, stabilisiert, zur KI-Plattform transformiert und erfolgreich an Private Equity verkauft.

Wo KI einen wesentlichen Beitrag zur EBITDA-Wirkung leisten kann, greife ich auf ein eingespieltes Expertenteam für KI-Engineering, Architektur, Daten und Integration zurück. Gemeinsam haben wir über 20 KI-Projekte bei Industrie- und Mittelstandskunden produktiv umgesetzt.

Das Operating-Modell ist aus dieser operativen Praxis entstanden: im Portfolio eines PE-Hauses entwickelt, in realen Kundenprojekten produktiv und live demonstrierbar.

Vollständige Vita auf LinkedIn↗

Omdia »Best in class KI-Features«

im Direktvergleich mit Siemens, Oracle und Amazon (Mai 2025).

Everest Group PEAK Matrix® 2025

Aufgenommen im Vergleichsfeld mit Microsoft, Appian und Salesforce.

Dozent an der Hochschule für Technik Stuttgart

Masterstudiengang »Digitale Prozesse und Technologien«: KI-Strategie und industrielle Digitalisierung.

Steuerung

Ein C-Level-Cockpit führt die Transformation

Zum Operating-Modell gehört ein eigenes Steuerungscockpit: Es zeigt jederzeit, wo die Transformation steht - vom einzelnen Use Case bis zum konsolidierten Ergebnis. Für die Geschäftsführung je Firma und für die Holding über das gesamte Portfolio.

Realisierter EBITDA-Beitrag

€1,24 Mio.

p.a., mit Finance validiert

Use Cases produktiv

6

von 14 identifizierten

In Pilotierung

3

Go/No-Go in 4 Wochen

Nutzung in der Fläche

87%

aktive Anwender je Woche

Realisierter Beitrag je Monat

Tsd. EUR

JanFebMärAprMaiJunJulAugSepOktNovDez

Use Cases · Wertbeitrag live

UC-04

Automatische Qualitätsprüfung Linie 2

Produktiv
€380 T
UC-07

Wissensassistent Instandhaltung

Produktiv
€240 T
UC-02

Prognose Materialbedarf

Produktiv
€310 T
UC-11

Angebotsassistenz Vertrieb

Pilot
€180 T
UC-13

Dokumentenprüfung Einkauf

Analyse
€90 T

Simulierte Darstellung mit Beispieldaten. Das System ist produktiv im Einsatz, Live-Demo im Erstgespräch.

EBITDA als Steuergröße

Gesteuert wird über den realisierten und geplanten EBITDA-Beitrag je Use Case, mit Finance abgestimmt.

Live-Überwachung im Betrieb

Produktive Use Cases werden laufend gemessen. Abweichungen vom geplanten Wertbeitrag werden sofort sichtbar.

Portfolio-Sicht für die Holding

Alle Firmen vergleichbar auf einen Blick: Fortschritt, Potenzial und realisierter Beitrag, als Basis für Kapitalallokation.

SCALE SPRINT™

Das Operating-Modell

Kurze Zyklen, klare Go/No-Go-Entscheidungen und messbare Wirkung. Das Operating-Modell schafft Geschwindigkeit im Unternehmen und Vergleichbarkeit im Portfolio. Im M&A-Kontext quantifiziert die Discovery in der Due Dilligence KI-Potenziale und EBITDA-Effekte für Investment Case und Bewertung. Nach Closing werden daraus priorisierte Umsetzungsprogramme, in derselben Verantwortung.

01

Wochen 1-4

Discovery

Das Unternehmen wird systematisch vermessen: Bereiche, Prozesse, Datenlage, Reifegrad sowie Führung, Rollen und Veränderungsfähigkeit. Use Cases werden nach EBITDA-Beitrag, Umsetzbarkeit und organisatorischer Tragfähigkeit bewertet.

  • Unternehmens-, Prozess- und People-Analyse
  • Bewertete und priorisierte Use-Case-Liste
  • EBITDA-Beitrag je Use Case

02

Wochen 5-12

Pilotierung

Die wertvollsten Use Cases gehen in die Umsetzung: schnelle, fokussierte Piloten direkt im Prozess, mit den Menschen, die später damit arbeiten. Jeder Pilot folgt einem übertragbaren Blueprint und hat klar definierte Erfolgs- und Abbruchkriterien.

  • Pilot im realen Prozess
  • Validierte Annahmen, Daten und Zahlen
  • Übertragbarer Blueprint

03

fortlaufend

Produktion & Betrieb

Erfolgreiche Piloten gehen in den überwachten Regelbetrieb. Der EBITDA-Beitrag wird fortlaufend gemessen und automatisiert in die Finanzsysteme übertragen. Bewährte Lösungen werden per Blueprint schnell und kostengünstig im Portfolio skaliert.

  • Produktiver Betrieb mit Live-Überwachung
  • EBITDA-Beitrag gemessen, in Finanzsysteme übertragen
  • Blueprints für die Skalierung

Führung & People

Transformation führen & verankern

Teams und Führungskräfte befähigen Champions als Multiplikatoren aufbauen Prozesse, Rollen und Adoption verankern

Methodik & Umsetzung

Der SCALE Sprint™

Discovery-Sprint je Kernprozess Use Cases nach Business Value priorisieren Blueprints produktiv umsetzen und replizieren

Steuerung & Governance

Cockpits & Ownership

C-Level- und Portfolio-Cockpits Fortschritt, Adoption und Risiken steuern Governance und Traceability nach EU AI Act

Wirtschaftliche Wirkung

AI-EBITDA-Ledger

Baseline und Messpunkte vor Umsetzung Effekt fortlaufend im Betrieb messen Realisierte Effekte mit Finance validieren

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Das Dokument wird auf Anfrage persönlich per E-Mail versendet.

Referenzprojekte

Projekte mit messbarem Ergebnis

Eine Auswahl umgesetzter Projekte, jeweils mit Kontext, Lösung und messbarem Ergebnis. Die Umsetzung erfolgt vendor-agnostisch auf dem jeweils passenden Technologie-Stack.

01

Produktion, Qualität & Logistik

2 Tage statt 6 Monate je Fertigungslinie

Predictive Monitoring in der kontinuierlichen Fertigung

Automotive-Konzern mit globalem Werksnetz

Ausschuss und Anlagenausfälle wurden zu spät erkannt. Der Engpass für den Rollout lag in der Integration: Die Anbindung eines einzelnen Arbeitsplatzes an das Monitoring dauerte bis zu 6 Monate.

Echtzeit- und Predictive Monitoring über Prozess- und Maschinendaten, über eine standardisierte Integrationsschicht in die Shopfloor-IT (OT/MES) integriert. Die Anbindung neuer Linien wurde zum wiederholbaren Standardvorgang.

Neue Fertigungslinie in 1-2 Tagen anbindbar zur produktiven Nutzung; Integration als wiederholbarer Standardvorgang gelöst, weltweite Industrialisierung über das Werksnetz in ca. 3 Monaten ermöglicht. Wirkungsart: Ausschusskosten · Stillstandskosten · Rollout-Aufwand

>50.000 EUR Ausschusskosten p.a. abgestellt

Computer-Vision-Verifikation an der Fertigungslinie

Industrieller Serienhersteller

Fehlerhafte Bauteile erreichten regelmäßig unentdeckt den nächsten, irreversiblen Fertigungsschritt, Schaden über 50.000 EUR pro Jahr; manuelle Stichprobenprüfung deckte nur einen Bruchteil der Teile ab.

Kamerastation verifiziert jedes Bauteil gegen das Auftragsrezept, vor dem irreversiblen nächsten Bearbeitungsschritt; PASS/FAIL mit annotiertem Bild, Archiv und Alarm.

Null unentdeckte Fehlteile seit Go-live; das System erkennt 99,6% fehlerhafter Teile direkt, unsichere Fälle werden ausgeschleust und manuell geprüft. Wirkungsart: Ausschusskosten · vermiedene Maschinen- und Folgekosten

>95% Erkennungsgenauigkeit

KI-Sichtprüfung in der Qualitätskontrolle

Hersteller industrieller Elektronikkomponenten

Die Sichtprüfung von Elektronikbauteilen lief manuell und tagesformabhängig; historische Fehlerbilder waren kaum vorhanden.

KI-gestützte Echtzeit-Erkennung direkt am Band mit automatischer Ausschleusung defekter Teile. 15 reale Fehlerbilder genügten als Ausgangsbasis, die Datenlücke wurde über synthetische Fehlerbild-Generierung geschlossen.

Prüfaufwand um 1 Vollzeitkapazität reduziert, >95% Erkennungsgenauigkeit. Umsetzung in 6 Wochen. Wirkungsart: Ausschusskosten · Personalkapazität

02

Prozesse, Wissen & Dokumentation

Produktiv in 4 Wochen

KI-Wissensplattform (GenAI/RAG)

Internationaler Industriekonzern

Heterogene interne Dokumentation (Bilder, Texte, Tabellen, PDFs, Prozessbeschreibungen), verteilt über viele Quellen und Nutzergruppen.

KI-Chatbot auf RAG-Architektur über alle Dokumenttypen, Antworten stets mit Quellenangabe; nutzbar für Entwickler, Product Owner, Techniker und Vorarbeiter.

Produktiv in 4 Wochen von Kick-off bis Betrieb; verteilte Dokumentation in einem zugänglichen Tool harmonisiert. Wirkungsart: Bearbeitungszeit · Personalkapazität

22 Standorte durchgängig digital

Digitales Prüfauftrags-Management & Reporting

Internationale Prüfdienstleister

Prüfaufträge über verteilte Standorte Excel-basiert geplant, abgewickelt und dokumentiert; Berichtswesen manuell, Freigaben ohne Systemunterstützung.

Workflow-gestütztes Management der Prüfaufträge über den gesamten Lebenszyklus; Freigabepfade und automatisiertes Reporting, je Standort in MES bzw. ERP integriert.

Rollout über 22 Standorte zweier Prüfdienstleister; durchgängig digitale, auditierbare Prüfprozesse. Wirkungsart: Prozesskosten · Bearbeitungszeit

Von Tagen auf Minuten je Anleitung

Vollautomatische Generierung von Betriebsanleitungen

Enterprise-Software-Firma

Bebilderte Betriebsanleitungen und Schulungsunterlagen mussten bei jedem neuen Feature und Release erstellt und nachgezogen werden; zeitintensive technische Redaktionsarbeit je Release.

Vollautomatische Erstellung aus Screencast-Aufnahmen: Speech-to-Text, Screenshot-Extraktion, Textgenerierung, professionelles Layout; Freigabe nach fachlicher Prüfung.

Enterprise-grade Dokumentation in Minuten, ohne technischen Redakteur; heute fester Bestandteil des Standardvorgehens. Wirkungsart: Dokumentationskosten · Release-Geschwindigkeit

03

Commercial & Order-to-Cash

B2C und B2B durchgängig international produktiv

KI-Einführung & E-Commerce-Transformation

Consumer-Health-Hersteller

Gewachsene Legacy-Prozesse im digitalen Vertrieb; Produktdaten und Kanäle ohne zentrale Quelle.

Einführung von KI in den digitalen Betrieb und Aufbau des gesamten E-Commerce-Systems: zentrales PIM als Single Source of Truth, internationale Shops, B2B-Portal, Anbindung an Logistik und Buchhaltung.

Internationaler Shop produktiv; durchgängige Order-to-Cash-Strecke B2C und B2B; Legacy-Prozesse in eine skalierbare Digitalarchitektur überführt. Wirkungsart: Vertriebsproduktivität · Prozesskosten · Skalierbarkeit

20+ Jahre Bestandsdaten nutzbar gemacht

Digitalisierung & KI-Integration im Vertrieb

Markenhersteller Lebensmittel

Über 20 Jahre historischer Daten in Altsystemen; Vertrieb und Auftragsabwicklung ohne durchgängige digitale Strecke.

Datenmigration und vollständige Digitalisierung mit E-Commerce, CRM und KI-Integration; durchgängige Order-to-Cash-Strecke vom Bestelleingang bis zur Bezahlung.

E-Commerce, CRM und KI-Integration produktiv; Bestell-Analytics liefert Empfehlungen für Sales- und Support-Teams. Wirkungsart: Vertriebsproduktivität · Umsatzqualität

04

KI im Serienprodukt

>80% Zeitersparnis

Fehlererkennung an Schweißnähten und Gussteilen

Hersteller industrieller Prüftechnik

Manuelle Sichtbewertung von Röntgenaufnahmen in der Werkstoffprüfung; nahezu unbegrenzte Variantenvielfalt der Prüfobjekte.

Vollautomatische KI-Bewertung jeder Aufnahme; der Prüfer überwacht und gibt sicherheitskritische Befunde frei.

Erstmals vollautomatisierte Prüfung im Segment, >80% Zeitersparnis in der Bildauswertung; in das Serienprodukt überführt. Wirkungsart: Produktivität beim Kunden · Produktdifferenzierung

-40% Befundzeit

KI-gestützte Befundunterstützung in der Bildgebung

Medizintechnik-Hersteller

Befundung von Aufnahmen als zeitintensiver, erfahrungsabhängiger Schritt im klinischen Alltag.

KI-Diagnoseunterstützung mit Genauigkeit auf Expertenniveau.

Befundzeit je Patient ca. -40%; in das Serienprodukt integriert und auf mehrere tausend Geräte weltweit skaliert. Wirkungsart: Produktivität beim Kunden · Produktdifferenzierung

Kontakt

Wo liegt das größte KI-Potenzial in Ihrem Portfolio?

Ein erstes Gespräch über Ihre Prozesse, mögliche Ansatzpunkte und den Weg zum nachgewiesenen EBITDA-Beitrag, mit Live-Demo des produktiven Systems.

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© 2026 Oliver Ruzek · Kornwestheim / Stuttgart

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